Inteligencia artificial definición

La inteligencia artificial aprovecha las computadoras y las máquinas para imitar la capacidad de resolución de problemas y toma de decisiones de la mente humana.

Es la capacidad de una computadora digital o un robot controlado por computadora para realizar tareas comúnmente asociadas con seres inteligentes. Aun así, a pesar de los continuos avances en la veracidad del procesamiento de las computadoras y la capacidad de la memoria, todavía no existen programas que puedan igualar la flexibilidad humana total en dominios más amplios o en tareas que requieren mucho conocimiento cotidiano. por otro lado algunos programas han alcanzado niveles de desempeño de expertos y profesionales humanos en la realización de determinadas tareas específicas, de modo que la inteligencia artificial en este sentido limitado se encuentra en aplicaciones tan diversas como el diagnóstico médico, los motores de búsqueda informáticos, el reconocimiento de voz o escritura, y chatbots.

John McCarthy ofrece la siguiente definición. Definiendo que es la ciencia y la ingeniería de fabricar máquinas inteligentes, especialmente programas informáticos inteligentes.

Por otro lado, en la definición de Alan Turing había entrado en la categoría de “sistemas que actúan como humanos”.

En su forma más simple, la inteligencia artificial es un campo que combina la informática y conjuntos de datos sólidos para permitir la resolución de problemas. También abarca subcampos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, que a menudo se mencionan junto con la inteligencia artificial. A conitnuacion:

Reconocimiento de voz: también se conoce como reconocimiento automático de voz (RAV), reconocimiento de voz por computadora o voz a texto, es una capacidad que utiliza el procesamiento del lenguaje natural (PNL) para procesar el habla humana en un formato escrito. Muchos dispositivos móviles incorporan reconocimiento de voz en sus sistemas para realizar búsquedas por voz.

Servicio al cliente: los agentes virtuales en línea están reemplazando a los agentes humanos a lo largo del recorrido del cliente. Responden preguntas frecuentes (FAQ), sobre temas como el envío, o brindan asesoramiento personalizado, venta cruzada de productos o sugerencias de tamaños para los usuarios. Los ejemplos incluyen bots de mensajería en sitios de comercio electrónico con agentes virtuales, aplicaciones de mensajería, como Slack y Facebook Messenger, y tareas que normalmente realizan asistentes virtuales y asistentes de voz.

Visión por computadora: esta tecnología de inteligencia artificial permite que las computadoras y los sistemas obtengan información significativa a partir de imágenes, videos y entradas visuales y, en función de esas entradas, pueden tomar medidas. Esta capacidad de proporcionar recomendaciones lo distingue de las tareas de reconocimiento de imágenes, La visión por computadora tiene aplicaciones en el etiquetado de fotografías en la redes sociales, imágenes radiológicas en la atención médica y automóviles autónomos dentro de la industria automotriz.

Motores de recomendación: utilizando datos de comportamiento de consumo pasado, los algoritmos de inteligencia artificial pueden ayudar a descubrir tendencias de datos que pueden usarse para desarrollar estrategias de venta cruzada más efectivas,. Esto se utiliza para hacer recomendaciones de complementos relevantes a los clientes durante el proceso de pago para minoristas en línea.

Negociación de acciones automatizadas:diseñadas para optimizar las carteras de reacciones, Las plataformas de negociación de alta frecuencia impulsadas por IA realizan miles o incluso millones de operaciones por día sin intervención humana.

Por otro lado, la IA está cambiando el juego de la ciberseguridad, analizando cantidades masivas de datos de riesgo para acelerar los tiempos de respuesta y aumentar las operaciones de seguridad con recursos insuficientes.

Los psicólogos generalmente caracterizan la inteligencia humana no por un solo rasgo sino por la combinación de muchas habilidades diversas. La investigación en la IA se ha centrado principalmente en los siguientes componentes de la inteligencia: aprendizaje, razonamiento, resolución de problemas, percepción y uso del lenguaje.